12 เทรนด์เทคโนโลยีเชิงกลยุทธ์แห่งอนาคตปี 2022
ขอบคุณรูปถาพจาก gartner.com
ในปี 2564 นี้ บริษัทเทคโนโลยียักษ์ใหญ่ Gartner ได้คาดการณ์ 12 เทรนด์เทคโนโลยีที่จะขับเคลื่อนธุรกิจดิจิทัลและนวัตกรรมในปี 2022 ที่กำลังจะมาถึงนี้ โดยเราจะสรุปให้ทุกท่านได้รู้จักกับ 12 เทคโนโลยีเหล่านี้ภายใต้ 3 แกนหลัก คือ
Engineering Trust
ความน่าเชื่อถือทางวิศวกรรม
เทคโนโลยีที่ช่วยสร้างรากฐานด้านไอทีที่ยืดหยุ่นและมีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น ข้อมูลนำมาผนวกรวมและประมวลผลอย่างปลอดภัยยิ่งขึ้น เพื่อทำให้สามารถปรับขนาดพื้นฐานด้านไอทีได้อย่างคุ้มค่า
ขอบคุณรูปถาพจาก gartner.com
1 . Data Fabric
แนวคิดการออกแบบที่รวมแหล่งข้อมูลที่ยืดหยุ่นระหว่างแพลตฟอร์มและผู้ใช้เพื่อธุรกิจ โดยอาศัยการวิเคราะห์ข้อมูล Metadata ทำให้ข้อมูลพร้อมใช้งานได้ทุกที่ที่ต้องการ ใช้การวิเคราะห์เรียนรู้และแนะนำได้ว่า ควรนำข้อมูลไปใช้หรือเปลี่ยนที่ไหน ซึ่งจะช่วยลดกระบวนการจัดการข้อมูลได้ถึง 70%
2 . Cybersecurity Mesh
เป็นแนวทางที่ปรับปรุงความมั่นคงปลอดภัยโดยรวม พร้อมกับการออกแบบที่ปลอดภัยมากยิ่งขึ้น โดยสามารถตรวจสอบยืนยันตัวตน บริบท และการปฏิบัติตามนโยบายได้อย่างรวดเร็วและเชื่อถือได้ทั้งในสภาพแวดล้อมคลาวด์และที่ไม่ใช่คลาวด์
3 . Privacy-Enhancing Computation (PEC)
เป็นมาตรการควบคุมที่ปกป้องการประมวลผลข้อมูลส่วนตัวใช้เทคนิคการปกป้องความเป็นส่วนตัวหลากหลายรูปแบบ เช่น การเข้ารหัส การแยกหรือการประมวลผลข้อมูลละเอียดอ่อนก่อนกระบวนการ เพื่อให้สามารถดึงค่าออกจากข้อมูลในขณะที่ยังคงปฏิบัติตามข้อกำหนดด้านความเป็นส่วนตัวอยู่
4 . Cloud-Native Platforms
เทคโนโลยีที่เปิดให้สร้างสถาปัตยกรรมแอปพลิเคชันใหม่ที่ปรับเปลี่ยนได้อย่างยืดหยุ่นและคล่องตัว ช่วยให้สามารถตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลได้อย่างรวดเร็ว โดยพัฒนาระบบขึ้นสู่คลาวด์ ทำให้สามารถใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยีได้เต็มที่และลดความซับซ้อนในการดูแลรักษา
Sculpting Change
การเปลี่ยนแปลงที่เป็นรูปร่าง
คุณสามารถปรับขนาดและเร่งการเปลี่ยนองค์กรสู่ดิจิทัลได้ เพื่อตอบสนองกับการเปลี่ยนแปลงอย่างทันท่วงทีด้วยการสร้างแอปพลิเคชันสู่การทำกิจกรรมทางธุรกิจต่าง ๆ ให้เป็นอัตโนมัติได้รวดเร็วขึ้น ใช้ประโยชน์สูงสุดจาก AI ได้อย่างเหมาะสม และทำให้ตัดสินใจได้รวดเร็วและชาญฉลาดยิ่งขึ้น
ขอบคุณรูปถาพจาก gartner.com
5 . Hyperautomation
เป็นแนวทางที่ขับเคลื่อนธุรกิจอย่างมีระบบระเบียบ และทำให้กระบวนการทางธุรกิจและไอทีเป็นไปโดยอัตโนมัติให้ได้มากที่สุด ซึ่งช่วยให้ธุรกิจสามารถทำงานได้อย่างรวดเร็ว มีประสิทธิภาพ โดยมีเป้าหมายคือ “การเพิ่มการตัดสินใจด้วย AI ในการทำงาน”
6 . Decision Intelligence
แนวทางปฏิบัติในการเพิ่มประสิทธิภาพการตัดสินใจขององค์กร โดยจำลองการตัดสินใจแต่ละครั้งเป็นชุดกระบวนการ ด้วยข้อมูลอัจฉริยะและการวิเคราะห์เพื่อให้ข้อมูลเหมาะสมที่สุด อีกทั้งทำให้เป็นกระบวนการอัตโนมัติด้วยการใช้การวิเคราะห์ การจำลอง และ AI เข้ามาช่วยในการสร้างแพลตฟอร์มนี้
7 . Composable Applications
การสร้างองค์ประกอบทางเทคโนโลยีโดยอิงจากโมดูลของธุรกิจเป็นหลัก ช่วยให้ง่ายต่อการใช้และการนำโค้ดกลับมาใช้ใหม่ ช่วยทำให้โซลูชันซอฟต์แวร์ใหม่ออกสู่ตลาดได้เร็วยิ่งขึ้น สามารถสร้างมูลค่าสุทธิของกิจการเพิ่มได้อีกด้วย ตัดปัญหาการขาดแคลนทักษะการเขียนโค้ดหรือใช้เทคโนโลยีที่ไม่ตอบโจทย์ได้ตรงจุด
8 . AI Engineering
เป็นแนวทางอัปเดตข้อมูลโมเดล AI และแอปพลิเคชันโดยอัตโนมัติเพื่อปรับปรุงการใช้งาน AI ให้มีประสิทธิภาพ เมื่อผนวกรวมกับกรอบการทำงานปัญญาประดิษฐ์แล้ว AI Engineering จะดำเนินการส่งมอบระบบ AI เพื่อสร้างมูลค่าทางธุรกิจอย่างต่อเนื่อง
Accelerating Growth
การเติบโตอย่างเร่งด่วน
การลงทุนในเทคโนโลยีด้านนี้ช่วยสร้างมูลค่าทางธุรกิจอย่างเต็มประสิทธิภาพและเสริมความสามารถทางดิจิทัล พร้อมกับช่วยให้ธุรกิจเติบโตและมีส่วนแบ่งการตลาดเพิ่มขึ้น
ขอบคุณรูปถาพจาก gartner.com
9 . Total Experience
เป็นกลยุทธ์ธุรกิจที่ผสานรวมประสบการณ์พนักงาน ลูกค้า ผู้ใช้งาน และประสบการณ์ที่หลากหลายผ่านช่องทางหลายรูปแบบ เพื่อเร่งการเติบโตของธุรกิจ สามารถขับเคลื่อนความมั่นใจ ความพึงพอใจ ความภักดีและการสนับสนุนของทั้งลูกค้าและพนักงานผ่านการจัดการประสบการณ์ของผู้ที่มีส่วนเกี่ยวข้องแบบองค์รวม
10 . Autonomic Systems
เป็นระบบซอฟต์แวร์ที่จัดการด้วยตนเอง ซึ่งเรียนรู้จากสภาพแวดล้อมและปรับเปลี่ยนอัลกอริธึมแบบไดนามิกได้แบบเรียลไทม์ เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานที่ซับซ้อน ช่วยสร้างเทคโนโลยีที่สามารถรองรับความต้องการและสถานการณ์ใหม่ ๆ เพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน และป้องกันการจู่โจมโดยไม่ต้องให้คนเข้ามาช่วย
11 . Distributed Enterprises
โมเดลธุรกิจที่เน้นดิจิทัลและทางไกลเป็นอันดับแรก เพื่อเสริมประสบการณ์ของพนักงาน สร้างปฏิสัมพันธ์ระหว่างผู้บริโภคและพาร์ตเนอร์ในรูปแบบดิจิทัล ช่วยสร้างประสบการณ์เกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ ตอบสนองความต้องการของพนักงานและผู้บริโภคที่อยู่ไกลกัน
12 . Generative AI
เป็น AI รูปแบบหนึ่งที่เรียนรู้เกี่ยวกับวัตถุจากข้อมูล สร้างนวัตกรรมใหม่ที่คล้ายคลึงกับต้นแบบ Generative AI จึงมีประสิทธิภาพในการสร้างเนื้อหาสร้างสรรค์รูปแบบใหม่ เช่น วิดีโอ และสามารถช่วยในการวิจัยและพัฒนาในวงการต่าง ๆ ตั้งแต่ด้านการแพทย์ไปจนถึงการพัฒนาผลิตภัณฑ์
ขอบคุณข้อมูลดี ๆ จาก
- www.gartner.com
- www.adpt.news